Knollen opbringst foarsizze

Agronomisten moatte stampopulaasje kenne om knolletallen te modelearjen.

Growers should soon be able to assess the variation in potato plant populations at field scale at any given time.  This is thanks to work done by Harper Adams University, AHDB funded PhD student Joseph Mhango. His new decision-making tool uses artificial intelligence known as Deep Learning alongside drone-taken images of the crops to calculate stem numbers, and map where they occur.

Dizze technyk is yn steat om objekten te detektearjen, en wurdt brûkt foar masinefisy yn auto's dy't sels ride. De hear Mhango sei: “Agronomen moatte stampopulaasje kenne om knolletallen te modelearjen.

"De ôfrûne twa jier hawwe wy inkelde techniken ûntwikkele basearre op keunstmjittige yntelliginsje om it probleem op te lossen hoe de ferskillen yn stamtensiteit oer in ierdappelfjild it bêste te skatten binne by folsleine baldakyn, normaal 70 dagen nei it planten." Troch fegetaasje-yndices te analysearjen mei regelmjittige reade, blauwe en griene golflengten dy't troch de drone waarden nommen, ûntduts Joseph dat meristematyske tips fan ierappelplanten kinne wurde teld en brûkt wurde om stamtips te fertsjintwurdigjen.

Deep Learning waard doe brûkt om in robúst model te ûntwikkeljen foar it skatten fan stamnûmers dy't kinne wurde brûkt om in hjittekaart te produsearjen fan stambefolkingstichtens oer in fjild. It ark is primêr rjochte op it fasilitearjen fan beslissingen oer it rispjen, sadat gebieten mei grutter oantal knollen mear tiid kinne litte om te bulkjen, wylst dy mei minder, gruttere knollen earst wurde rispe.

 “Earder oplaat modellen litte sjen dat wêr't mear stamnûmers per gebiet fan grûn binne, hegere oantallen knollen te ferwachtsjen binne op kosten fan 'e gemiddelde knolgrutte. ”Hy stelde fêst dat kwekers goed fertroud binne mei de relaasje tusken ierdappelstammepopulaasje en knolopbringst, lykas grutteferdieling, en besluten oer rispingstimings binne normaal basearre op in oantal opbringstgraven oer it fjild.

“It ferskil tusken dit model en oaren wie dat it de mooglikheid biedt om fariaasje binnen fjild te mjitten om ynformaasje te jaan oan sketsbehearssônes yn presyzjelânbou. ”It nije model fan Joseph is test yn in oantal ierappelfjilden oer Shropshire en Lincolnshire, en sjocht der tige kânsryk út, sei er. "It nije ark sil presysjeboerderij folle makliker meitsje te berikken, om't de ynformaasje dan besluten kin ynformearje oer útdrogingstiden en rispjen, mar ek tapassingen foar bestridingsmiddels en herbiziden."

Fertilint oersette yn opbringst

Ek as ûnderdiel fan syn stúdzjes hat hy de prestaasjes fan ierdappelgewaaks yn kaart brocht oer fiif fjilden, sjoen nei tapassing fan dongstoffen fan stikstof (N), fosfor (P) en swevel (S) en de ferskillen yn hoe't se oersette ta opbringst, en op hokker punt se stopje mei te dragen. “It antwurd op fiedingsstoffen yn 'e boaiem kin ferskille oer it fjild fanwegen nivo's dy't al beskikber binne yn' e boaiem. "Bodemproeven waarden nommen nei dongmestiging, en yn 'e measte fjilden fûnen wy bewiis foar oerbefruchting dy't hegere nivo's fan P ferbûn yn in fjild mei lytsere knolgrutte."

"Us begryp hat west dat in knol bulkinghierargy bestiet yn ierappels en allinich in subset fan dominante knollen profiteart fan optimale nivo's fan fiedingsstoffen. "Op 'e hege fiedingsnivo's dy't yn' e fjilden fan kwekers binne waarnommen, sammelje wy lykwols bewiis dat dit miskien net altyd wier is. "De befiningen litte sjen dat alle fjilden yn 'e stúdzje wurkje op boppe-optimale nivo's fan fiedingsstoffen, en binnen dizze fjilden wie d'r in wichtige negative relaasje tusken P-nivo's en ferdieling fan knolgrutte.

"Ynstee fan randomisearre eksperiminten mei kontroleare behannelingen te brûken, woenen wy de relaasje begripe tusken ferdieling fan boaiem en knolgrutte yn werklike fjildomstannichheden." As resultaat naam hy in geo-statistyske enkête-oanpak om modellen te bouwen. Dit, leaut hy, hat ús tastien modellen te bouwen mei koëffisjinten dy't de relaasjes better werjaan yn typyske boerenfjilden ". "Yn in protte gefallen kinne boeren te befruchte wêze om te besykjen en te garandearjen dat har gewaaksen genôch fiedingsstoffen hawwe, mar dit kin in skealik effekt feroarsaakje op opbringst en kwaliteit."

De trijediminsjonale aard fan dizze modellen makket yntegraasje mooglik mei it stamtellingmodel, en ek it opnimmen fan satellytbylden om foarsizzingen te ferbetterjen. In tredde komponint fan 'e PhD fan Joseph befettet de yntegraasje fan frij-beskikber multispektrale satellytbylden mei hege resolúsje fan' e boaiem en luifel fan syn stúdzjesiden. "Wy sille mjitte yn hoefier't satellytbylden kinne helpe om bettere foarsizzende krektens te berikken fan ierappelopbringst en knolgrutteferdieling foar de rispinge."

Besjoch de presintaasje fan Agronomy Week:

Sektoren: Potatoes

/ agronomy /